Metodologia

Descubra como inovamos no
Ensino e Alfabetização de Dados
dos profissionais do mercado

Como funciona?

Na Preditiva, simulamos uma empresa completa para que os alunos trabalhem desde o "day one" como os novos Analistas de Dados contratados desta empresa.

Como parte integrante das Squads de Dados, os Analistas (nossos alunos) são desafiados a resolver vários problemas reais de negócio, entre eles:

People Analytics

Como diminuir o turnover da empresa descobrindo insights sobre o comportamento dos colaboradores?

Legal Analytics

Como otimizar o orçamento da área Jurídica da empresa mensurando a probabilidade de ganho de causa nos processos?

CRM

Como diminuir o Churn de clientes em uma empresa de entrega de alimentos por aplicativo?

Marketing Digital

Como alocar a verba de marketing no Google Ads e Facebook Ads de forma a maximizar a retorno sobre o investimento em mídia?

Fintechs

Como diminuir a inadimplência de clientes que solicitam Cartões de Crédito e mais limite?

Atendimento

Como priorizar a fila de atendimento de forma a maximizar o NPS e CSAT dos clientes da empresa?

Metodologia de Gestão

Todos os projetos são priorizados pelas OKR's da empresa (uma das principais metodologias de Gestão em Startups).

Desta forma os analistas ganham experiência real em outras metodologias importantes nas empresas da nova economia. Sinergia entre Dados e Agilidade!

Student Success: Como maximizamos o aprendizado de nosso alunos?

Ferramentas de desenvolvimento do aluno

Assessment Analítico

Como funciona?

Todo aluno Preditiva nas primeiras duas semanas de curso passam por uma conversa com nossos professores, a ideia é nos conhecermos e alinhar as expectativas ao longo da jornada de aprendizado.

Ao final, criamos um PDI (Plano de Desenvolvimento Individual) para seguirmos juntos durante todo o curso.

Objetivos

● Identificar gaps e fortalezas
● Alinhamento de expectativas de carreira
● Criar plano de desenvolvimento individual

Frequência

Início do curso

Data Trainer

Como funciona?

Mais do que um mentor, todo aluno Preditiva tem a disposição um professor dedicado em ajudá-lo à cumprir seu Plano de Desenvolvimento Individual. Nestas seções quinzenais ao longo do curso, os alunos e Data Trainer conversam sobre as aulas, estudos de caso, carreira, portfólio e todo assunto relevante para um completo aproveitamento do curso.

Objetivos

● Fornecer suporte para dúvidas especificas do aluno
● Acompanhar a evolução do PDI
● Manter o engajamento e compromisso com o aprendizado

Frequência

Quinzenalmente (1h à 1h30 por encontro)

Dinâmica das aulas

Nossas aulas são dinâmicas e baseadas em melhores práticas de aprendizagem para adultos (ex: Sala de Aula "Invertida" e Problem-Based Learning).

No começo, todas as aulas teóricas são liberadas no Portal do Aluno. Desta forma, nos encontros ao vivo focamos na solução dos problemas reais das empresas com o uso intensivo das técnicas de dados.

Pré-work

Os alunos assistem as aulas das técnicas antes do encontro ao vivo. Com isso já vão preparados para tirar as principais dúvidas e praticar os conceitos.

Hands on

Bora por a mão na massa! Nesta etapa os alunos resolvem os desafios com o uso das técnicas que foram vistas no pré-work e na exposição do professor.

Exposição Alunos

Hora de apresentar os resultados! Os alunos desenvolvem sua "Oratória de Dados" constamente em um ciclo seguro de exposição dos trabalhos e feedbacks do professor e dos grupos.

Pós-work

Após cada encontro, os alunos recebem novas dicas e sugestões de materiais de apoio para enriquecer ainda mais seu reportório analítico. Seguimos o modelo 70, 20 e 10 de aprendizado.

Exposição Professor

O professor recapitula os principais conceitos das técnicas e mostra como os problemas das empresas podem ser resolvidos com essas técnicas.

Debate

Mentalidade analítica é desenvolvida com o debate constante de ideias. Os alunos são incentivados a trabalhar em grupos e buscar a melhor solução para os problemas.

Debriefing

Após todos os grupos apresentarem, o professor consolida o conhecimento fornecendo novas dicas, abordagens e métodos que também poderiam resolver os problemas.

Características principais dos encontros ao vivo:

Professores e monitores tem o papel de facilitadores
Experiência de trabalhar em uma Squad de Dados de uma empresa
Trabalho em equipe (Pair Working)
Desenvolvimento do Data Storytelling através de apresentações constantes (Melhoria da Oratória de Dados)
Aumento da confiança do aluno na resolução de problemas e utilização das técnicas de Dados na prática

Se identificou?
Embarque conosco nessa jornada!

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