Data Analytics
Aprenda as principais técnicas e ferramentas analíticas do mercado
Aprenda as principais técnicas e ferramentas analíticas do mercado
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Após o término do curso, você será um profissional mais valorizado na sua empresa ou mesmo terá a oportunidade de concorrer a qualquer vaga de Analista de Dados do mercado. O salário médio de um Analista de Dados Pleno é de cerca de R$ 6.500,00 podendo chegar a R$ 10.000,00 após alguns anos de experiência.
Uma das principais consequências positivas de aprender a analisar dados é o desenvolvimento da Mentalidade Analítica. Quem conhece Dados se torna mais crítico, questionador e racional, características fundamentais para tomar boas decisões nas empresas e, por que não, na vida como um todo!
Você não precisa ser um profissional de Tecnologia para analisar Dados. Análise de dados é o principal skill de carreira a ser desenvolvido por TODOS os profissionais. Extrair insights que ajudarão as empresas a criarem estratégias muito mais precisas são necessidades fundamentais hoje, e aqueles que estiverem no mercado, serão profissionais valorizados e muitos disputados.
Aqui na Preditiva você vai aprender a trabalhar com o SQL e demais ferramentas de Analytics como o PowerBI e Tableau. Mas as ferramentas de mercado mudam a todo tempo. O mais importante é dominar as técnicas de Analytics que são muito valorizadas no mercado.
Você não precisa ser um profissional de Tecnologia para analisar Dados. Análise de dados é o principal skill de carreira a ser desenvolvido por TODOS os profissionais. Extrair insights que ajudarão as empresas a criarem estratégias muito mais precisas são necessidades fundamentais hoje, e aqueles que estiverem no mercado, serão profissionais valorizados e muitos disputados.
Aqui na Preditiva você vai aprender a trabalhar com o SQL e demais ferramentas de Analytics como o PowerBI e Tableau. Mas as ferramentas de mercado mudam a todo tempo. O mais importante é dominar as técnicas de Analytics que são muito valorizadas no mercado.
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Uma das principais consequências positivas de aprender a analisar dados é o desenvolvimento da Mentalidade Analítica. Quem conhece Dados se torna mais crítico, questionador e racional, características fundamentais para tomar boas decisões nas empresas e, por que não, na vida como um todo!
Interpretar
corretamente os dados
Identificar os diferentes tipos de variáveis e resumir um grande conjunto de dados para extrair poderosos insights.
Calcular probabilidades
Entender como calcular as probabilidades de eventos de interesse. Ex: Clientes propensos à compra, Churn de clientes, Venda de Produtos etc.
Calcular estimativas através de amostras
Extrair uma amostra de uma população de interesse e usar técnicas que possibilitem a extrapolação de suas conclusões
Compreender como os dados são organizados
Entender como funcionam as diferentes formas de armazenamento de dados, quais suas vantagens e desvantagens para cada finalidade.
Realizar Queries e tratamentos de dados
Obter os dados desejados de diferentes bancos de dados, considerando cruzamentos de informações, eliminação de duplicidades e seleção de registros.
Construir Dashboards
Criar Dashboards claros, objetivos e com noções de Storytelling usando o Tableau e Power BI
Interpretar
corretamente os dados
Identificar os diferentes tipos de variáveis e resumir um grande conjunto de dados para extrair poderosos insights.
Calcular probabilidades
Entender como calcular as probabilidades de eventos de interesse. Ex: Clientes propensos à compra, Churn de clientes, Venda de Produtos etc.
Calcular estimativas através de amostras
Extrair uma amostra de uma população de interesse e usar técnicas que possibilitem a extrapolação de suas conclusões
Compreender como os dados são organizados
Entender como funcionam as diferentes formas de armazenamento de dados, quais suas vantagens e desvantagens para cada finalidade.
Realizar Queries e tratamentos de dados
Obter os dados desejados de diferentes bancos de dados, considerando cruzamentos de informações, eliminação de duplicidades e seleção de registros.
Construir Dashboards
Criar Dashboards claros, objetivos e com noções de Storytelling usando o Tableau e Power BI
Overview sobre Microsoft Excel
Neste módulo, faremos um overview da ferramenta Microsoft Excel e suas principais funções para análise de dados.
Estatística descritiva
Neste módulo, vamos aprender como resumir um grande conjunto de dados e obter insights relevantes. Para isso, entenderemos os tipos de variáveis, como resumi-las em tabelas de frequência, gráficos ou medidas resumo.
Medidas resumo: Média, Moda, Mediana e Quartis (com visualização em Box-Plot)
Medidas de posição: Variância e Desvio Padrão
Probabilidade
Neste módulo vamos entender como calcular as probabilidades de ocorrência de um fenômeno de interesse.
Noções de Inferência
Neste módulo, vamos entender como utilizar uma amostra para tirar conclusões sobre uma população de interesse. Desta forma, veremos o processo de estimação de um intervalo de confiança e o cálculo do tamanho da amostra para atingir uma determinada margem de erro na estimativa.
Técnicas de Apresentação
Neste módulo você irá aprender como escolher bons KPI’s (Indicadores Chave de Negócio) e como apresentar os resultados de suas análises de forma clara e objetiva usando técnicas de Storytelling.
Fundamentos de Business Intelligence (BI)
Bancos de Dados Relacionais e Não Relacionais - Parte 1
Bancos de Dados Relacionais e Não Relacionais - Parte 2
Tratamento de Missing Values
Remoção de espaços
Correção de tipos de dados
Dados duplicados
Normalização de Case Sensitive
Lidando com Outliers
Visualização de Dados
Barras, Linhas, Pizza, Dispersão, Área, Bolhas, Mapas Geográficos entre outros.
Projeto final (Capstone)
Desenvolvimento de um Data Product para as seguintes áreas:
Aulas Ao Vivo via Streaming. Após cada aula, o conteúdo fica gravado e disponível no Portal do Aluno para você ver e rever quantas vezes quiser.
Conteúdo que valoriza o seu tempo
95h Aulas Ao Vivo
60h Aulas e Conteúdo Online
Totalizando 155h horas
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Reembolso corporativo. Nós listamos alguns dos vários motivos para que você convença o seu gestor/empresa a investir em você. Busque o patrocínio da empresa!
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Separamos alguns motivos pelos quais você terá grande proveito do nosso curso e como você conseguirá aplicá-lo na sua rotina corporativa.
Olá @,
Pesquisando por conteúdos e cursos que pudessem melhorar meu lado analítico, encontrei a Preditiva Analytics. Este curso irá melhorar o meu trabalho e a minha produtividade.
Espero seu apoio e da empresa para investirem neste meu aprendizado porque...
Veja a nossa FAQ sobre o Curso Data Analytics
Analytics é o conjunto de conhecimentos envolvidos na identificação de padrões e obtenção de conclusões a partir de um conjunto de dados para a tomada de decisão fundamentada no método científico.
Ciência de Dados é um termo que tem sido usado de forma ampla para designar atividades que envolvem a obtenção de conhecimento e a aplicação desses na tomada de decisão de forma automática.
Dessa forma, Analytics é utilizada em Ciência de Dados, porém também existe fora dela. Enquanto que Ciência de Dados envolve uma gama mais ampla de conhecimentos, muito deles necessários ao trabalho com grande volume, variedade de dados e a velocidade necessária para uso das informações na tomada de decisões de forma automática.