Especialize-se em técnicas e ferramentas que de fato resolvem problemas das empresas. Torne-se um Analista de Dados e seja um profissional altamente valorizado no mercado.
Dominar o Microsoft Excel e o SQL para Analytics, explorar qualquer base de dados, realizar a limpeza dos dados, identificar problemas e extrair poderosos insights.
Utilizar as técnicas de dados mais adequadas para responder de forma embasada e com relevância estatística qualquer pergunta de negócios.
Desenvolver Dashboards intuitivos com o auxílio de ferramentas como o Power BI e técnicas de Storytelling.
Aprenda de forma eficiente como analisar dados mantendo
o foco na solução e na entrega de valor
Forme Squads de Dados de uma empresa, aprenda a priorizar projetos e entregar valor para diversas áreas
Cada aluno tem uma necessidade. Mapeamos suas oportunidades de melhora individuais e criamos um Plano de Desenvolvimento (PDI) personalizado para seguirmos juntos
Aqui você tem um Personal Data Trainer que vai acompanhá-lo por toda a formação, te apoiando principalmente na execução do seu PDI e no atingimento dos seus objetivos
Aqui o aluno resolve problemas de Analytics desde o primeiro dia. Com isso, ganha experiência e segurança para utilizar as técnicas de dados na carreira.
Conheça mais detalhes de nossa metodologia única e inovadora que desenvolvemos com anos de experiência na formação de profissionais
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Aqui o aluno resolve problemas de Analytics desde o primeiro dia. Com isso, ganha experiência e segurança para utilizar as técnicas de dados na carreira.
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O que você vai aprender neste curso?
Módulo 1
Overview sobre Microsoft Excel
Neste módulo, faremos um overview da ferramenta Microsoft Excel e suas principais funções para a análise de dados. Funções, Tabelas Dinâmicas e Gráficos fazem parte da vida de todo analista.
Módulo 2
Estatística descritiva
Neste módulo, vamos aprender como resumir um grande conjunto de dados e obter um grande conjunto de dados e obter insights relevantes. Para isso, entenderemos os tipos de variáveis, como resumi-las em tabelas de frequência, gráficos ou medidas resumo.
Módulo 3
Probabilidade
Neste módulo, vamos entender como calcular as probabilidades de ocorrência de um fenômeno de interesse. Exemplo de aplicações: Propensão à compra, Turnover de Colaboradores, Inadimplência em Operações de Crédito, Marketing Digital, etc.
Módulo 4
Noções de Inferência
Neste módulo, vamos entender como utilizar uma amostra para tirar conclusões sobre uma população. Veremos o processo de estimação de um intervalo de confiança e qual o tamanho de amostra necessário para atingir uma determinada margem de erro na estimativa.
Módulo 5
Técnicas de Apresentação e KPI's
Neste módulo, vamos aprender as melhores formas de apresentar sua análise de dados para os mais diversos públicos, com técnicas de Storytelling e criação de KPI’s.
Módulo 6
Fundamentos de Business Intelligence (BI)
Neste módulo, faremos um overview dos principais conceitos de BI, entre eles: Bancos de Dados, linguagens de consulta de Dados, infra estrutura de Dados, ETL, Ingestão de Dados e Big Data.
Módulo 7
Bancos de Dados Relacionais e Não Relacionais - Parte 1
Neste módulo, vamos entender como utilizar o SQL para manipular os dados em um Data Ware House / Lake e extrair as informações necessárias para sua necessidade de negócio.
Módulo 8
Bancos de Dados Relacionais e Não Relacionais - Parte 2
Neste módulo, vamos praticar a principal tarefa de um(a) analista de dados: Preparação de Dados! Veremos como tratar Missing Values, dados duplicados, Outliers e demais correções de dados importantes para o bom andamento das análises.
Módulo 9
Visualização de Dados
Neste módulo, vamos aprender como visualizar os dados de sua análise de forma clara e objetiva. Para isso, aprenderemos a utilizar o Power BI e Tableau para criar Dashboards com o auxílio de técnicas de Storytelling.
Módulo 10
Projeto final (Capstone)
Na última parte do curso, os alunos vão consolidar todo o vasto conteúdo aprendido para entregar um projeto de Dados completo, desde o entendimento do problema de negócio até o plano de ação para a melhoria do processo.
Quer ver mais detalhes do conteúdo?
Módulo 1
Overview sobre Microsoft Excel
Neste módulo, faremos um overview da ferramenta Microsoft Excel e suas principais funções para a análise de dados. Funções, Tabelas Dinâmicas e Gráficos fazem parte da vida de todo analista.
Módulo 2
Estatística descritiva
Neste módulo, vamos aprender como resumir um grande conjunto de dados e obter um grande conjunto de dados e obter insights relevantes. Para isso, entenderemos os tipos de variáveis, como resumi-las em tabelas de frequência, gráficos ou medidas resumo.
Módulo 3
Probabilidade
Neste módulo, vamos entender como calcular as probabilidades de ocorrência de um fenômeno de interesse. Exemplo de aplicações: Propensão à compra, Turnover de Colaboradores, Inadimplência em Operações de Crédito, Marketing Digital, etc.
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Noções de Inferência
Neste módulo, vamos entender como utilizar uma amostra para tirar conclusões sobre uma população. Veremos o processo de estimação de um intervalo de confiança e qual o tamanho de amostra necessário para atingir uma determinada margem de erro na estimativa.
Módulo 5
Técnicas de Apresentação
Neste módulo, vamos aprender as melhores formas de apresentar sua análise de dados para os mais diversos públicos, com técnicas de Storytelling e criação de KPI’s.
Módulo 6
Fundamentos de Business Intelligence (BI)
Neste módulo, faremos um overview dos principais conceitos de BI, entre eles: Bancos de Dados, linguagens de consulta de Dados, infra estrutura de Dados, ETL, Ingestão de Dados e Big Data.
Módulo 7
Bancos de Dados Relacionais e Não Relacionais - Parte 1
Neste módulo, vamos entender como utilizar o SQL para manipular os dados em um Data Ware House / Lake e extrair as informações necessárias para sua necessidade de negócio.
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Bancos de Dados Relacionais e Não Relacionais - Parte 2
Neste módulo, vamos praticar a principal tarefa de um(a) analista de dados: Preparação de Dados! Veremos como tratar Missing Values, dados duplicados, Outliers e demais correções de dados importantes para o bom andamento das análises.
Módulo 9
Visualização de Dados
Neste módulo, vamos aprender como visualizar os dados de sua análise de forma clara e objetiva. Para isso, aprenderemos a utilizar o Power BI e Tableau para criar Dashboards com o auxílio de técnicas de Storytelling.
Módulo 10
Projeto final (Capstone)
Na última parte do curso, os alunos vão consolidar todo o vasto conteúdo aprendido para entregar um projeto de Dados completo, desde o entendimento do problema de negócio até o plano de ação para a melhoria do processo.
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Ampliar hard skills. As habilidades analíticas são cada vez mais avaliadas pelos recrutadores. Aprenda a analisar dados!Ampliar soft skills. Resolução de problemas é uma das competências mais valiosas para as empresas. Somos especialistas em problem-solving!Ascensão profissional. Com os conhecimentos adquiridos nos curso, você dará um salto na carreira.Aumento de salário. As organizações reconhecem profissionalmente e financeiramente os colaboradores com skill em Analytics. Seja valorizado no mercado!Curso ao vivo - Pague depois
Próximas turmas
Carga Horária
95h de aulas ao vivo +
60h de aulas gravadas
Tempo aproximado para conclusão
5 meses
Acesso vitalício aos materiais
Sim
Suporte ao aluno
Via fórum, e-mail
ou Whatsapp
Mentoria
Sim, mentorias em grupo quinzenais
Forma de pagamento
Boleto bancário após arrumar um emprego
Curso ao vivo
15% off
Próximas turmas
Carga Horária
95h de aulas ao vivo +
60h de aulas gravadas
Tempo aproximado para conclusão
5 meses
Acesso vitalício aos materiais
Sim
Suporte ao aluno
Via fórum, e-mail
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Sim, mentorias em grupo quinzenais
Forma de pagamento
Cartão, boleto à vista ou parcelado* e PIX
Encontre a melhor forma de financiar sua carreira:
Convênios e parcerias: Trabalhamos com descontos para empresas parceiras. Verifique se a sua empresa já faz parte com nosso atendimento.
Reembolso corporativo. Nós listamos alguns dos vários motivos para que você convença o seu gestor/empresa a investir em você. Busque o patrocínio da empresa!
Convença o seu gestor a financiar o seu desenvolvimento em Analytics
Separamos alguns motivos pelos quais você terá grande proveito do nosso curso e como você conseguirá aplicá-lo na sua rotina corporativa.
Olá @,
Pesquisando por conteúdos e cursos que pudessem melhorar meu lado analítico, encontrei a Preditiva Analytics. Este curso irá melhorar o meu trabalho e a minha produtividade.
Espero seu apoio e da empresa para investirem neste meu aprendizado porque...
Ampliar hard skills. As habilidades analíticas são cada vez mais avaliadas pelos recrutadores. Aprenda a analisar dados!Ampliar soft skills. Resolução de problemas é uma das competências mais valiosas para as empresas. Somos especialistas em problem-solving!Ascensão profissional. Com os conhecimentos adquiridos nos curso, você dará um salto na carreira.Aumento de salário. As organizações reconhecem profissionalmente e financeiramente os colaboradores com skill em Analytics. Seja valorizado no mercado!Veja a nossa FAQ sobre o Curso Data Analytics
Analytics é o conjunto de conhecimentos envolvidos na identificação de padrões e obtenção de conclusões a partir de um conjunto de dados para a tomada de decisão fundamentada no método científico.
Ciência de Dados é um termo que tem sido usado de forma ampla para designar atividades que envolvem a obtenção de conhecimento e a aplicação desses na tomada de decisão de forma automática.
Dessa forma, Analytics é utilizada em Ciência de Dados, porém também existe fora dela. Enquanto que Ciência de Dados envolve uma gama mais ampla de conhecimentos, muito deles necessários ao trabalho com grande volume, variedade de dados e a velocidade necessária para uso das informações na tomada de decisões de forma automática.