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O Deep Learning, tecnologia inspirada no funcionamento do cérebro humano, utiliza redes neurais profundas para reconhecer padrões complexos. Nesse artigo, exploraremos o que é deep learning, como ele funciona, suas aplicações práticas e o impacto que exerce em diferentes setores.

Uma das abordagens mais importantes dentro da análise de dados é a inferência. Neste artigo, exploraremos os fundamentos, métodos e aplicações da inferência na análise de dados, abordando as técnicas e ferramentas utilizadas na área e os desafios que os profissionais enfrentam ao aplicá-la.

Com o crescimento exponencial da quantidade de dados disponíveis, surgem novos desafios que precisam ser enfrentados para que a análise seja eficaz. Este artigo explora os principais desafios atuais na análise de dados e suas implicações para o futuro.

Esse artigo discute o impacto da análise de dados no futuro do mercado de trabalho, destacando sua influência nas habilidades profissionais necessárias. Ele também aborda a importância da educação em análise de dados para preparar profissionais para as novas exigências do mercado.

Esse artigo destaca a importância de dominar ferramentas e técnicas de análise de dados para impulsionar a carreira, transformando o profissional em uma peça-chave na tomada de decisões estratégicas e no crescimento das empresas.

A Linguagem R é uma das ferramentas mais poderosas e utilizadas no campo da estatística e ciência de dados. Este artigo explora a origem da linguagem R, suas principais funcionalidades, casos de uso, relevância crescente no mundo da ciência de dados e muito mais.

Este artigo explora em detalhes o que é o Data Lake, suas vantagens e desafios, as tecnologias envolvidas em sua implementação, e os principais setores que mais se beneficiam dessa inovação.

Este artigo abordará de forma detalhada o que é web scraping, suas aplicações práticas, seus desafios e cuidados legais, além de discutir como ele pode transformar a maneira como as empresas utilizam dados.

O processo de ETL (Extração, Transformação e Carga) é fundamental para garantir a integridade, qualidade e organização dos dados, permitindo que as empresas obtenham insights valiosos a partir de grandes volumes de dados para apoiar decisões estratégicas.

Descubra como o Power Bi é uma ferramenta útil e versátil. Mostramos a acessibilidade da ferramenta, suas funcionalidades robustas, e a necessidade de conhecimento sólido em análise de dados para maximizar seu uso.

A IA Generativa é uma tecnologia que cria novos conteúdos, como textos e imagens, a partir de padrões aprendidos com grandes volumes de dados. Este artigo aborda seu funcionamento, aplicações práticas, desafios éticos e perspectivas futuras.

Se você deseja se destacar nas áreas de análise e ciência de dados e IA, você precisa ter um portfólio de dados! Nesse post, criamos um guia completo para montar um portfólio eficaz, desde o básico até as estratégias mais avançadas.

Nesse post, você vai ver como o Data Mining explora grandes conjuntos de dados para descobrir padrões significativos.

Veja nesse artigo uma visão geral sobre como a ciência de dados está transformando o setor financeiro, com exemplos práticos e dados relevantes.

Os Modelos de Linguagem em Larga Escala (LLMs) estão revolucionando a inteligência artificial, permitindo análises textuais profundas e precisas. Este artigo aborda os fundamentos, aplicações, desafios e tendências futuras dos LLMs na ciência de dados.

Data Warehouse: O que é? Você já ouviu falar? Este artigo explora a evolução, estrutura, benefícios, ferramentas e casos de uso de Data Warehouses, mostrando como podem transformar a gestão de dados nas empresas.

Nesse post apresentamos um Glossário da Ciência de dados, que visa esclarecer os termos e conceitos fundamentais dessa área. Confira já!

Entre as diversas inovações tecnológicas do mundo contemporâneo, o Machine Learning se destaca por seu impacto significativo e crescente. Aprenda nesse post utilizar essa tecnologia da melhor forma.

IoT (Internet das Coisas) e a Ciência de Dados são áreas que têm evoluído rapidamente e remodelando diversos setores. Juntas, essas tecnologias transformam nossa interação com o mundo, moldando o futuro de diversas áreas.

O que faz um analista de dados? Este artigo busca responder essa pergunta de forma detalhada, as habilidades e competências essenciais para a profissão e como se tornar um profissional da área.

O e-commerce tem se tornado uma força dominante no mercado global. Este artigo explora detalhadamente como os dados impulsionam o e-commerce, abordando desde a coleta de dados até a aplicação prática das informações obtidas.

O cientista de dados é essencial em um mundo orientado por dados. Ele analisa e interpreta dados para ajudar organizações a tomarem decisões baseadas em evidências. Entenda mais sobre a profissão neste artigo!

A relevância do Big Data se deve ao seu vasto potencial para transformar dados brutos em insights valiosos. Vamos explorar como ele está integrado em várias facetas do dia-a-dia, destacando sua aplicabilidade em diversos domínios como negócios, saúde, varejo e etc.

O impacto da ciência de dados pode ser visto em todos os setores, desde a saúde até a educação, finanças e mais, fazendo dela uma das áreas mais críticas e influentes da nossa era.

Esse artigo explora as principais carreiras em análise de dados, destacando as habilidades necessárias, a formação recomendada e as perspectivas para quem deseja ingressar neste setor.

Quando você abre a tabela de organização das bandas por dia vem a surpresa: As bandas vão ser apresentadas em dias diferentes! Será uma coincidência?

Entender as diferença de Métricas de KPI's é o começo de tudo. Após isso, saber como construir bons KPI's é o próximo passo. Confira neste post.

Essa é uma dúvida bem comum da maioria das pessoas que iniciam seus estudos sobre análise de dados. Tenho certeza que esse post vai ajudar bastante.

Sei que só se fala nisso nos últimos tempos, mas é sempre bom entender desde o início. Entenda o que é análise de dados e como ela pode ajudar sua carreira.

Se tem uma área que traz dezenas de novidades a cada ano que passa, essa área é a de Dados. Confira neste post o que selecionamos como as principais tendências para 2024 em diante.

Não tem jeito. As etapas da extração e preparação dos dados são as mais demoradas em qualquer projeto de dados. Confira neste post nossas dicas para otimizar esse processo.

Muita gente acha que precisa aprender Power BI, Python e qualquer outra ferramenta da moda para começar a analisar dados. Será o melhor caminho? Confira neste super post.

Você já deve ter ouvido falar do CRISP-DM, mas neste post vou mostrar como DE FATO gerar valor com dados usando esta metodologia consagrada e com várias melhorias e dicas trazidas por nosso time de professores da Preditiva.

Você tem receio em uma transição de carreira pois está acima dos 30, 40 ou 50 anos e teme que o mercado não o aceite ou que não consiga uma vaga em Análise de Dados? Confira!

Você sabia que existem vários cargos que suportam uma empresa no quesito "dados"? Entenda neste post um breve resumo de cada um e não fique mais perdido nessa sopa de letrinhas.

Qual a diferença entre análise de dados e ciência de dados? Qual carreira eu devo seguir para migrar de carreira? Qual é mais fácil? Confira neste post.

A escolha de fazer uma pós ou um curso de análise de dados é mais fácil do que você imagina. Confira neste blog.

Conheça as principais ferramentas de Analytics para aumentar a produtividade da sua análise de dados e gerar insights estratégicos!

O futuro do trabalho está mais próximo do que se imagina. Venha aprender quais habilidades desenvolver para se destacar!

A Indústria 4.0 é a revolução industrial moderna e já está acontecendo. Venha entender suas características e aproveitar novas oportunidades!

Conheça os benefícios do Marketing Analytics e como sua aplicação pode influenciar o dia a dia da sua empresa!

Entenda o que é necessário para começar uma carreira em dados e se torne um profissional diferenciado na área. Confira!

Quem nunca ouviu sobre o caso da famosa rede de varejo americana Target, que previu que uma jovem estava grávida antes mesmo de seu pai saber?

Após ser “treinado”, seria o Dr. Watson capaz de realizar diagnósticos médicos de forma mais precisa do que os realizados por médicos humanos?

É muito comum a maioria das pessoas se assustarem ao ouvir a palavra Matemática. Nosso ensino básico por décadas teve, como metodologia de ensino, a verdadeira decoreba de fórmulas e regras de bolso.

A habilidade analítica se tornou fundamental para sobreviver e prosperar na era dos dados. Venha aprender mais sobre o tema e se destaque!

A cultura data-driven tem ajudado muitas empresas a serem mais eficientes nas atividades cotidianas. Acesse o artigo e saiba tudo sobre o tema!

Você já ouviu falar de empresas que não exigem mais diploma na hora da contratação? Essa é uma tendência cada vez maior no mercado de trabalho mundial, principalmente na área de tecnologia. Confira neste blog!

Quer saber o passo a passo de uma entrevista de emprego na área de Dados? Como se preparar para o processo seletivo? O que apresentar ao recrutador? Descubra no nosso blog!

Com o BOOM que as áreas de Dados estão passando nos últimos anos muitos profissionais vieram a se perguntar: Preciso ser um Cientista de Dados para me manter competitivo no mercado? Confira a resposta neste blog!