Ficou com alguma dúvida?

Veja a nossa FAQ sobre as principais dúvidas

Qualquer um pode se inscrever no curso?

Com certeza! Ciência de Dados e Analytics são utilizadas em todas as áreas. Desta forma, todo profissional deve desenvolver essas habilidades para se destacar no mercado e garantir a empregabilidade nos próximos anos.

O conteúdo do curso é prático?

Sim, além de aprender os conceitos fundamentais para um profissional da área de Analytics, você realizará exercícios com dados reais, trocará experiências com os demais alunos e participará de discussões que ampliarão ainda mais seus conhecimentos.

Preciso saber linguagens de programação ou Microsoft Excel?

Para o curso Foundations utilizamos o Excel como ferramenta principal. Não é exigido conhecimento prévio, embora seja recomendável. Caso não conheça o Excel, não se preocupe. Fornecemos esse overview para você no início do curso Foundations e Data Analytics. Sobre linguagens de programação, no curso Data Science será introduzida a linguagem Python, a mais popular entre os cientistas de dados. Nesse caso é necessário um conhecimento de programação para melhor aproveitamento do curso. Por esse motivo teremos um módulo de nivelamento que te permitirá revisar ou mesmo aprender esses conceitos no início do curso de Data Science.

As aulas são Online?

As nossas aulas são totalmente online, tanto na modalidade "aulas gravadas" ou "aulas ao vivo" na semana.

Preciso levar/usar meu notebook? Qual configuração mínima?

Sim, seu notebook será sua principal ferramenta de trabalho. Sugerimos como configuração mínima um processador i5 ou similar com pelo menos 4 núcleos e 8GB de memória RAM.

Qual é a diferença entre Analytics e Ciência de Dados?

Analytics é o conjunto de conhecimentos envolvidos na identificação de padrões e obtenção de conclusões a partir de um conjunto de dados para a tomada de decisão fundamentada no método científico.

Ciência de Dados é um termo que tem sido usado de forma ampla para designar atividades que envolvem a obtenção de conhecimento e a aplicação desses na tomada de decisão de forma automática.

Dessa forma, Analytics é utilizada em Ciência de Dados, porém também existe fora dela. Enquanto que Ciência de Dados envolve uma gama mais ampla de conhecimentos, muito deles necessários ao trabalho com grande volume, variedade de dados e a velocidade necessária para uso das informações na tomada de decisões de forma automática.

Recebo algum certificado após a conclusão do curso?

Ao concluir o curso, após envio dos estudos de caso, você recebe um certificado digital para compartilhar nas redes sociais como LinkedIn, Facebook e outros.