Ficou com alguma dúvida?

Com certeza! Ciência de Dados e Analytics são utilizadas em todas as áreas. Desta forma, todo profissional deve desenvolver essas habilidades para se destacar no mercado e garantir a empregabilidade nos próximos anos.

Sim, além de aprender os conceitos fundamentais para um profissional da área de Analytics, você realizará exercícios com dados reais, trocará experiências com os demais alunos e participará de discussões que ampliarão ainda mais seus conhecimentos.

Para o curso Foundations utilizamos o Excel como ferramenta principal. Não é exigido conhecimento prévio, embora seja recomendável. Caso não conheça o Excel, não se preocupe. Fornecemos esse overview para você no início do curso Foundations e Data Analytics. Sobre linguagens de programação, no curso Data Science será introduzida a linguagem Python, a mais popular entre os cientistas de dados. Nesse caso é necessário um conhecimento de programação para melhor aproveitamento do curso. Por esse motivo teremos um módulo de nivelamento que te permitirá revisar ou mesmo aprender esses conceitos no início do curso de Data Science.

Nosso escritório é na Berrini, e as aulas presenciais são ministradas na Av. Paulista, ao lado do Metrô Consolação. Porém, devido a pandemia do COVID-19, neste momento as aulas estão sendo exclusivamente no formato online ao vivo.

Sim, neste momento de pandemia em que as aulas estão sendo exclusivamente no formato online ao vivo, você pode participar de qualquer lugar do Brasil ou do mundo.

Sim, seu notebook será sua principal ferramenta de trabalho. Sugerimos como configuração mínima um processador i5 ou similar com pelo menos 4 núcleos e 8GB de memória RAM.

Analytics é o conjunto de conhecimentos envolvidos na identificação de padrões e obtenção de conclusões a partir de um conjunto de dados para a tomada de decisão fundamentada no método científico.

Ciência de Dados é um termo que tem sido usado de forma ampla para designar atividades que envolvem a obtenção de conhecimento e a aplicação desses na tomada de decisão de forma automática.

Dessa forma, Analytics é utilizada em Ciência de Dados, porém também existe fora dela. Enquanto que Ciência de Dados envolve uma gama mais ampla de conhecimentos, muito deles necessários ao trabalho com grande volume, variedade de dados e a velocidade necessária para uso das informações na tomada de decisões de forma automática.

Ao concluir cada curso você recebe um certificado digital para compartilhar nas redes sociais como LinkedIn, Facebook e outros.